Резюмируем

Оптимизация SQL-запросов в PostgreSQL часто сводится к нескольким простым принципам:

1. Сканирование таблицы

• Минимизируйте объем обрабатываемых данных как можно раньше в WHERE и HAVING: Убедитесь, что условия фильтрации применяются на ранних этапах, чтобы сократить количество строк, которые нужно обрабатывать.
• Используйте колонки партицирования в WHERE: Это позволяет PostgreSQL эффективно определять, какие партиции нужно сканировать, что значительно ускоряет выполнение запросов.

2. Соединение таблицы

• Создавайте правильные индексы для JOIN: Индексы на столбцах, используемых для соединения, могут значительно ускорить выполнение запросов.
• Избегайте ненужных операций (DISTINCT, UNION, сложные выражения в JOIN): Упрощение запросов помогает избежать избыточных вычислений и улучшает производительность.

3. Фильтрация

• Применяйте EXISTS вместо IN для подзапросов: Использование EXISTS может быть более эффективным, чем IN, особенно если подзапрос возвращает много значений.
• Используйте правильные типы данных и избегайте преобразований: Это помогает избежать дополнительных затрат на преобразование типов во время выполнения запросов.
• Используйте массивы, когда это уместно: Массивы могут помочь сократить количество строк и упростить запросы, особенно в случаях, когда нужно работать с множеством значений.

4. Вывод результатов

• Выбирайте только нужные колонки вместо SELECT *: Указание конкретных колонок для выборки уменьшает объем данных, которые нужно передать и обработать.
• Используйте LIMIT и избегайте ненужной сортировки: Ограничение количества возвращаемых строк и избегание сортировки, если она не требуется, может значительно улучшить производительность.

Помните, что эффективность некоторых оптимизаций может зависеть от версии PostgreSQL, объема данных и конкретной структуры вашей базы данных. Всегда тестируйте какие-то неочевидные способы оптимизации на ваших данных и не забывайте про баланс между эффективностью кода и затратой ваших ресурсов:)